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如何赋能中国企业减碳可持续发展转型?IBM有这些新解法

发布时间:2022-05-21 14:05:54 文章来源:TechWeb   阅读量:9401   
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,2030年用二氧化碳排放峰值的现状,与2060年的相比,碳中和,这个双碳目标的确立,碳减排,可持续发展,已经成为企业业务发展的重点,很多企业甚至明确了自己的双碳实施时间表。

可是,根据IBM商业价值研究所最新发布的《2022年CEO调查报告》,尽管97%的受访中国CEO表示他们已经开始尝试可持续发展战略,但只有15%的中国CEO开始在其组织内全面实施和缺乏数据洞察,投资回报不明确,技术能力不足,是企业实施可持续发展战略的主要障碍

如何帮助企业扫清这些障碍,快速投入业务的可持续发展,实现双碳目标,IBM提出了自己的新解决方案。

在优化运营层面,IBM的可持续发展解决方案整体分为三步,包括合规,即降低ESG合规和报告的运营成本和复杂度,优化,即延长关键资产的使用寿命,减少对环境的影响,转型,即确保负责任的采购,减少供应链中的浪费和碳排放经过优化改造的过程,IBM的解决方案将对企业的购,供,销,储等要素进行整合管理,实现全流程节能减排,降本增效,满足ESG的相关要求比如全球知名的运动鞋企业,利用IBM的供应链平台和AI技术,通过分析天气,交通等状况,优化供应链流程,实现高效的风险控制

建议IBM的碳中和计划需要建立一个可审计,透明的数据管理平台,覆盖碳排放核算,分析,披露,交易的全链条,包括提高运营效率,升级设备电气化,利用可再生能源,减少上下游碳排放,碳补偿等解决方案,尤其是水泥行业,建筑行业,化工行业等国内二氧化碳排放量居首的行业

今年2月,IBM收购了可持续发展绩效管理公司Envizi公司的解决方案涵盖了道琼斯可持续发展指数标准,联合国可持续发展目标标准,欧洲能源执行标准等要素,便于企业评估碳中和效果是否符合国际国内标准,是否合规IBM将通过优化帮助企业达到相应标准,如与中国领先的工业互联网公司合作,在重资产设备方面降本增效,利用物联网和AI技术进行预测性维护和智能维护,比如和亮亮视觉合作,可以用AR/VR技术实现远程诊断和维修,为客户节省资源和人力成本

此外,Envizi可以与IBM更广泛的人工智能软件合作,帮助企业创建可持续的运营和供应链例如,IBM Maximo资产管理解决方案可以帮助公司延长其关键资产的生命周期,并在一个统一的平台上提供智能资产管理,用于监控,预测性维护和可靠性,以减少对环境的影响

IBM咨询大中华区企业与区块链数字化转型与可持续发展主管张颖

从数据中挖掘洞察,优化运营只是第一步谈及可持续转型战略在企业中的具体实施,IBM咨询大中华区及张颖地区企业数字化转型与可持续发展,区块链负责人介绍:可持续发展有许多不同的分类和不同的领域以减碳为例我们有一个模块可以帮助客户在实现可持续发展的同时实现碳中和规划碳中和规划基本上是一个20到30年的长期目标我们会根据实际情况帮助客户设定短,中,长期目标,最终实现碳中和的具体方案不同阶段的目标要落实到不同的业务部门比如节能减排的可能性有很多我们可以从采购,原材料使用,生产工艺入手,然后通过设备的能耗,运输过程中的能源使用来评估产品是否可以回收减排的目标需要落到不同的业务环节IBM可以帮助客户从组织架构上建立责任体系,落实到不同人负责的相应模块,帮助建立KPI评估体系

根据消息显示,IBM的可持续发展解决方案涵盖咨询能力,系统应用,技术基础和硬件,目前已覆盖六大领域:一是可持续规划和发展,以及碳中和的战略规划和部署,第二,对气候风险,碳排放和财务相关报告的分析和系统支持,第三,新能源和低能耗排放管理,第四,绿色智能制造和绿色园区,以及绿色可持续数据中心,第五,绿色可持续供应链和循环经济,第六,与天气相关的服务和数据。

赵IBM大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理

谈及IBM可持续发展解决方案对中国市场需求的本地化适应,IBM大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理赵给TechWeb举了个例子:针对中国市场,基于IBM的混合云和人工智能战略,我们在红帽OpenShift平台上构建了智能资产管理应用Maximo对于中国企业客户,该平台可以构建在任何公有云,私有云,混合云平台上,满足中国客户的要求另外,根据中国的实际情况,IBM会在平台上进行相应的配套开发比如在没有资深维修人员的情况下,在平台上开发Maximo Assist智能维修助手,帮助中国客户实现降本增效,提升竞争力

孟范静,IBM系统开发中心中国区首席技术官

从建设绿色计算基地的角度,IBM中国系统开发中心首席技术官孟表示:在lsquo计算从东到西的距离,在相关产业链中,IBM致力于为位于中游的大型数据中心提供绿色计算框架,如各大运营商,互联网,第三方数据中心运营实体等,提供LinuxONE,磁带库,云原生存储等理想的可持续平台和技术,并提供全栈可持续管理和优化系统,实时跟踪全计算栈的能耗和碳排放,分析能量流向和热点,预警失效风险并进行持续优化对于计算能力的下游用户,如金融行业,制造业和互联网,IBM的AI使能可持续计算解决方案可以帮助他们优化工作负载,即在相同的计算平台下,从应用层面提高计算能效

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