一个新的聊天AI被网友玩疯了。
它可以直接生成代码,自动修复bug,在线咨询,模仿莎士比亚的写作风格...各种话题都可以hold住,它就是——open ai刚刚推出的ChatGPT。
脑洞大的网友甚至用它来设计游戏:先用ChatGPT生成游戏设定,再用Midjourney画图,简直就是AI生产力的一条龙。
也有人拿ChatGPT的回复和Google的搜索结果对比,惊讶的发现ChatGPT在实用性上强很多:Google要凉了。
甚至有人预言,如果谷歌不做出改变,很快就会被淘汰,他们会愿意每月花15—20美元使用ChatGPT。
不过好消息是ChatGPT目前处于免费试用阶段,有条件的朋友可以赶紧试试。
ChatGPT到底有多神奇。
有网友分别问Google和ChatGPT如何用Latex表示差分结果。相比谷歌规规矩矩的回答:
ChatGPT给出了直接可用的代码,你只需要手动复制粘贴即可:
还有人要求ChatGPT给出冒泡排序最坏的时间复杂度,要求它用19世纪40年代黑帮电影里说话很快的聪明人的口吻说出来,ChatGPT轻松搞定:
直接问下面代码的bug是什么,ChatGPT也能明确告诉你:
除了计算机,ChatGPT在其他领域也有不错的表现,比如用AI在线问诊。
当你告诉它你有皮疹,你呼吸困难,感觉虚弱,ChatGPT会像医生一样为你分析病因,并建议你需要戒烟,比吃药更需要锻炼。
相对于搜索引擎中需要仔细分辨的医疗广告,可以说是非常贴心了。
也有很多机智的网友,如上所述,用ChatGPT做设计。
比如这个网友让ChatGPT给自己设计一个卧室,然后用它给的文字作为线索去MidJourney生成图像,甚至省下了设计公司的钱。
那么,介绍了这么多,ChatGPT背后的原理是什么呢。
原则背后
顾名思义,ChatGPT是在GPT—3.5系列的一款车型上进行微调,已经在2022年初进行了训练。
它不仅可以回答问题,还可以承认错误,质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
和今年早些时候OpenAI发布的InstructGPT一样,ChatGPT也使用强化学习进行训练,但在数据收集设置上存在差异。
在模型训练中,OpenAI使用监督和微调:训练者提供对话样本,充当对话双方,即用户和AI助手。
此外,培训师还可以获得写作范文的建议,帮助他们写出答案。
为了创建强化学习的奖励模型,研究团队需要收集比较数据为此,他们随机选取模型汇编的信息,对备选结果进行抽样,然后让训练者对样本进行排序
通过上述的奖励模型和近端策略优化,对模型进行微调,重复这个过程,最终得到模型。
不过,虽然在很多方面表现不错,但研究人员也承认,ChatGPT现阶段仍存在一些bug。
例如,有网友在多次尝试后指出,ChatGPT经常过度使用某些短语,比如反复重申我是OpenAI训练的语言模型。
况且有时候ChatGPT的回答太冗长,甚至当网友告诉它需要一个更短的回答时,它说的更多。
一些理性的网友指出,ChatGPT想要取代谷歌并不是那么容易的事情。
一位在Alphabet工作的网友表示,谷歌还没有考虑在搜索引擎中引用大型号,但最大的问题是成本太高。
如果要向用户收费,价格很可能高达每月150~200美元恐怕没几个人愿意出这个钱
不过,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼对ChatGPT的未来发展表示了信心:
他说语言接口将是未来的一个发展方向,ChatGPT是大家的榜样我相信,很快每个人都将能够使用可以与自己聊天,回答问题和提供建议的人工智能助手
话说回来,你还为ChatGPT想到了哪些有趣的用途。
有条件的朋友赶紧戳下面的链接试试吧~
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